양심 분리수거 지킴이

[프로젝트: 스마트 쓰레기 분류 인식기 - 기술 스택]

1. 하드웨어 (HW)

• 메인 보드: 라즈베리 파이 4 또는 5 (연산 및 제어용)

• 카메라: 라즈베리 파이 광각 카메라 모듈 (쓰레기통 내부 촬영용)

• 버튼: 미니 텍트 스위치 3개 (측면 배치, GPIO 핀 연결)

• 시각 효과: RGB LED 링 (WS2812B NeoPixel, 상태 표시용)

• 음성 출력: 소형 스피커 (3.5mm/USB 방식, 안내 멘트용)

2. 인공지능 (AI)

• 인식 모델: YOLOv8-Nano (플라스틱/캔/종이 실시간 객체 탐지)

• 영상 처리: OpenCV (카메라 스트리밍 프레임 캡처 및 전처리)

• 최적화: TensorRT 또는 ONNX (보드 내 추론 속도 향상)

3. 소프트웨어 (SW)

• 언어: Python 3 (전체 시스템 통합 언어)

• 제어 로직: GPIO 인터럽트 방식 (버튼 입력 시 즉각 반응)

• 병렬 처리: Multi-threading (영상 분석 + 버튼 감지 + 음성 출력 동시 실행)

• 음성 처리: gTTS (안내 문구 음성 파일 변환) 및 Pygame (파일 재생)

• 데이터: SQLite (분류 성공/패배 로그 데이터 저장)

• 카메라(HW)로 찍고 OpenCV(SW)로 받아서 YOLO(AI)가 판단.

• 판단 결과가 틀리면 LED/스피커(HW)로 경고 출력.

• 측면 버튼(HW) 누르면 인터럽트(SW) 발생해서 관리자 모드 실행.

• 모든 로그는 SQLite(DB)에 기록해서 시현 시 결과 데이터로 활용.
  
  
  원하는 결과물은 첨부드린 사진과 같지 않아도 되며 시현가능한 프로토타입입니다.