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DB Browser for SQLite 설치·사용법 (프로그래머용 SQLite 파일 점검)

첨부파일 1

대상 사용자: 프로그래머. 앱의 SQLite 데이터베이스를 열어 테이블과 샘플 값을 확인하고, 읽기 전용 SELECT로 문제를 재현하려는 개발자를 위한 한국어 안내입니다. 첨부 ZIP에는 가상의 센서 기록 5건으로 만든 practice/sensors.sqlite, 연습 SQL·CSV, 이 설명서가 들어 있습니다.

1. 공식 설치와 파일 안전

  1. DB Browser for SQLite 공식 다운로드에서 운영체제와 CPU에 맞는 안정판을 받습니다. Windows 64비트라면 Standard installer for 64-bit Windows 또는 설치가 필요 없는 공식 ZIP을 고르세요. 내려받는 날 공식 페이지의 버전과 파일명을 다시 확인합니다.
  2. 설치 프로그램을 쓰면 실행하여 안내를 따릅니다. 공식 ZIP을 고르면 별도 폴더에 압축을 풀어 실행합니다. Windows가 파일을 차단한다면 출처가 공식 URL인지 다시 확인하고, 보안 경고의 원인을 검토하세요.
  3. 실제 서비스 DB는 먼저 복사본을 만드세요. SQLite의 WAL 모드를 쓰는 실행 중 DB는 본 파일과 -wal, -shm 파일의 관계를 고려해야 합니다. 안전한 백업은 앱의 백업 절차나 SQLite 백업 API로 만듭니다. 이 실습에서는 첨부된 가상 DB의 복사본만 사용합니다.

첨부 ZIP에는 DB Browser 설치 파일·실행 파일이나 공식 문서 원문이 없습니다. 프로그램은 위 공식 다운로드 페이지에서 직접 받으세요. 첨부물은 직접 작성한 한국어 설명서와 가상 실습 자료입니다.

2. 샘플 데이터 열기와 조회

  1. ZIP을 풀고 practice/sensors.sqlite를 다른 이름으로 복사합니다. DB Browser에서 Open Database로 그 복사본을 여세요.
  2. Database Structure에서 readings 테이블을 확인합니다. Browse Data를 누르고 테이블 readings를 선택하면 가상의 온도 기록 5건을 볼 수 있습니다.
  3. Execute SQL에 아래 쿼리를 붙여 넣어 실행하거나 첨부 practice/queries.sql을 여세요. A 장치의 평균은 22.7, B 장치의 평균은 20.0이어야 합니다.
SELECT device, COUNT(*) AS samples, ROUND(AVG(temp_c), 1) AS avg_c
FROM readings
GROUP BY device
ORDER BY device;
device samples avg_c
A 3 22.7
B 2 20.0
  1. 두 번째 쿼리 SELECT id, device, temp_c FROM readings WHERE temp_c >= 23.0 ORDER BY id;는 id=2, device=A, temp_c=23.0 한 행만 반환합니다. 원본 실습 DB를 수정하지 않으려면 SELECT만 실행하세요. 편집한 경우 Write Changes를 누르기 전 내용을 확인하고, 잘못 바꿨다면 저장 전에 Revert Changes를 사용합니다. 화면 이름은 설치 버전이나 언어에 따라 조금 다를 수 있습니다.

3. 문제 해결

  • 파일이 열리지 않음: ZIP 안에서 바로 열지 말고 압축을 완전히 푼 뒤 복사본을 선택합니다. SQLite 형식이 아닌 파일인지도 확인하세요.
  • no such table: readings: 다른 DB를 연 경우가 많습니다. Database Structure에 readings가 있는지 확인하고 practice/sensors.sqlite의 복사본을 다시 엽니다.
  • 수정 내용이 보이지 않음: DB Browser의 Write Changes 여부와 다른 프로세스의 잠금 상태를 확인하세요. 운영 DB는 앱과 동시에 임의 편집하지 않습니다.
  • 한글이 깨짐: 이 ZIP의 설명서·CSV는 UTF-8입니다. CSV를 다른 프로그램으로 열 때 UTF-8 인코딩을 선택합니다. 샘플 DB의 문자열은 ASCII 가상 값입니다.

기능 및 사용 흐름 참고: 공식 프로젝트 소개, 공식 Wiki. SQLite SELECT, AVG 동작은 SQLite 공식 문서를 참고하세요.

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